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簡要描述：FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類體檢中心在體檢項(xiàng)目中納入情緒狀態(tài)評估，供體檢人員選用。
產(chǎn)品型號：FACS廠商性質(zhì)：生產(chǎn)廠家更新時(shí)間：2024-01-17訪 問 量：4046產(chǎn)品分類CLASSIFICATION
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詳細(xì)介紹
| 品牌 | 其他品牌 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,食品,建材,紡織皮革 |
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FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)（環(huán)境系列測試儀）
國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類體檢中心在體檢項(xiàng)目中納入情緒狀態(tài)評估，供體檢人員選用。
測評功能
通過攝像機(jī)采集到人的頭頸部視頻，使用振動(dòng)影分析技術(shù)對其細(xì)微肌肉幅和振動(dòng)頻率進(jìn)行分析計(jì)算，可識別緊張度壓力值、攻擊性等深情緒指標(biāo)。
組織人員管理
人臉抓拍、人臉識別、人臉比對
心理檢測，輸出心理檢測結(jié)果報(bào)告
情緒歷史趨勢分析
情緒預(yù)警（實(shí)時(shí)預(yù)警和統(tǒng)計(jì)預(yù)警）
多人情緒對比
FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)
測量原理
利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動(dòng)作為心理生理測量指標(biāo)的技術(shù)
前庭情緒反饋（VER）理論表明人的情緒和身體運(yùn)動(dòng)之間有著直接聯(lián)系，當(dāng)人情緒波動(dòng)時(shí)會(huì)伴隨著不可控制的自體原發(fā)性緊張，導(dǎo)致頭頸部肌肉微振動(dòng)。
服務(wù)層 | 單人臉識別 | 多人臉識別 | 微表情識別 | 情緒識別 | 心理病理指標(biāo) |
算法和模型層 | FACS模型 | 生理指標(biāo)計(jì)算 | 情緒計(jì)算模型 | 決策樹模型 | 支持向量機(jī) |
動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng) | 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 生成對抗網(wǎng)絡(luò) | ||
數(shù)據(jù)層 | FACS數(shù)據(jù)庫 | 生理指標(biāo)數(shù)據(jù) | 情緒數(shù)據(jù)庫 | 視頻圖像處理 | 量表結(jié)構(gòu)化存 |
接入層 | 視頻采集 | 心理量表 | 腦電采集 | 心電采集 | 皮膚電采集 |
基于FACS 的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，通過普通攝像頭捕捉定位人臉的關(guān)鍵部位（例如眉角、鼻尖、嘴角等），分析每個(gè)區(qū)域像素位置的變化，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合各區(qū)域測定出的面部表情活動(dòng)，反映出人們真實(shí)的情感變化。
特點(diǎn)
靜態(tài)檢測：用30秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我調(diào)節(jié)、抑制力、神經(jīng)質(zhì)等情緒指標(biāo)以及身心健康度、情緒穩(wěn)定性、疲勞度等心理生理綜合指標(biāo)的量化數(shù)值。
動(dòng)態(tài)檢測：用3~5秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、憤怒、悲傷、恐懼等情緒指標(biāo)的量化數(shù)值。
情感常態(tài)化檢測：對日常出現(xiàn)在攝像機(jī)中的單人臉或多臉視頻進(jìn)行連續(xù)的情感計(jì)算，統(tǒng)計(jì)分析每個(gè)人的日常情緒變化，基于情緒歷史數(shù)據(jù)對人員進(jìn)行分級預(yù)警。
談話室輔助測謊：實(shí)時(shí)計(jì)算和顯示在外加刺激情況下的緒波動(dòng)情況 ，觸發(fā)可疑閾值后進(jìn)行謊言預(yù)警。
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